農(nóng)業(yè)，是關(guān)乎國計民生的重要行業(yè)。隨著人地矛盾的不斷加深，想要在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中取得顯著增長，就需要不斷應用新的科學與技術(shù)。在國家大力倡導智慧農(nóng)業(yè)的背景之下，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域值得關(guān)注的五大技術(shù)趨勢，一起來看看！

1.無線傳感技術(shù)

對于農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)而言，如何實現(xiàn)環(huán)境的實時在線監(jiān)測，并將監(jiān)測數(shù)據(jù)傳輸?shù)较到y(tǒng)中心，其秘密就在于它所使用的各種傳感器。

傳感器是將溫室環(huán)境因子等非電物理量轉(zhuǎn)化為控制系統(tǒng)能夠識別的電信號的基礎(chǔ)元件，根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的不同需求，溫室配備的傳感器數(shù)量和種類也大不相同。

從與作物生長息息相關(guān)的環(huán)境因素來看，科技農(nóng)業(yè)中應用到的傳感器主要有溫濕度傳感器、水分傳感器、營養(yǎng)元素傳感器、二氧化碳傳感器、光照傳感器等。溫濕度傳感器，以懸掛方式固定在半空中，以便更好地監(jiān)測溫室中的相應變化。

二氧化碳傳感器，通過檢測溫室中的二氧化碳含量，來決定是否施氣肥或通風換氣。

目前，我國農(nóng)用傳感器種類不到世界的10%，鑒于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)高溫、高濕的惡劣環(huán)境，傳感器對于穩(wěn)定性、靈敏度的要求高，以致價格相對來說比較貴。但是，在無線傳感技術(shù)的輔助下，種植者能夠使作物得到適宜的溫度、光照以及準確控制的水肥，為作物創(chuàng)造符合其生長的更適宜的外部環(huán)境，從而達到提高品質(zhì)、增加產(chǎn)量、節(jié)約能源的目的，并為作物大數(shù)據(jù)平臺的建立和農(nóng)產(chǎn)品溯源提供數(shù)據(jù)支撐。由此可見，在智慧農(nóng)業(yè)中，無線傳感器的應用前景非常廣泛。

2.農(nóng)機智能化

農(nóng)業(yè)機械自動化、智能化是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要內(nèi)容之一。它可以節(jié)省勞動力、減輕勞動強度、實現(xiàn)大規(guī)模生產(chǎn)，并提高作業(yè)質(zhì)量、改善生產(chǎn)經(jīng)營條件，提高農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)水平和經(jīng)濟效益、生態(tài)效益。

近年來，農(nóng)業(yè)機械全自動化、智能化技術(shù)取得了長足進步，“機器人”們在提供種植照料和監(jiān)測方面更加靈敏和便捷，自動種植和自動采摘是農(nóng)業(yè)機器人發(fā)展快的兩個領(lǐng)域。

3.3D打印技術(shù)

沒有什么新技術(shù)能比“打印”新產(chǎn)品更能提高全球制造業(yè)的發(fā)展。如今，人類肝臟和腎臟的生物打印已經(jīng)成為可能，更重要的是，新的疫苗和藥物已經(jīng)能夠在“生物學的模塊構(gòu)建”下被部分打印出來，種種創(chuàng)舉讓人不免遐想：當主要應用于工業(yè)和制造業(yè)領(lǐng)域的3D打印技術(shù)遇上傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，又會碰撞出怎樣的火花？

3D打印是一種以數(shù)字模型文件為基礎(chǔ)，通過粉末狀金屬或塑料等可粘合材料，以逐層堆疊累積的方式構(gòu)造物體的快速成形技術(shù)。目前，我國農(nóng)業(yè)界對于3D打印技術(shù)的應用，主要集中于農(nóng)業(yè)機械裝備的研發(fā)和復雜部件制造。傳統(tǒng)農(nóng)機研發(fā)的流程一般是：設計目標—設計方案—綜合比較—方案確定—技術(shù)分析—樣機設計—復雜件制作—整機試制—田間試驗—改進設計—產(chǎn)品開發(fā)。

3D打印可以改變傳統(tǒng)的設計流程和制作工序，在設計方案綜合比較時即可打印出模型，不僅可以直觀地進行結(jié)構(gòu)方案比較，而且還可以多角度進行技術(shù)分析，在制作環(huán)節(jié)中也無需考慮對于生產(chǎn)工藝的依賴，在無需模具的情況下就可以短時間制造出來。目前，我國農(nóng)業(yè)對于農(nóng)機設備的需求處于持續(xù)上升階段，但由于裝備造價高昂、工藝復雜，國內(nèi)農(nóng)機研發(fā)和生產(chǎn)市場不能很好地滿足農(nóng)業(yè)發(fā)展需求。將3D 打印技術(shù)應用于農(nóng)業(yè)機械研發(fā)和生產(chǎn)后，可以突破局限，開辟出巨大的設計研發(fā)空間，為農(nóng)機設備的發(fā)展帶來無限可能。

4.農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)

目前，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)正處在從小農(nóng)經(jīng)營為主向規(guī)模化、機械化、集約化過渡的階段，這為農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應用提供了巨大空間。

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)以涵蓋種植業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)等子行業(yè)的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域為核心，涉及飼料生產(chǎn)、化肥肥生產(chǎn)、農(nóng)機生產(chǎn)、農(nóng)產(chǎn)品加工等相關(guān)上下游產(chǎn)業(yè)，并整合包括統(tǒng)計數(shù)據(jù)、進出口數(shù)據(jù)、價格數(shù)據(jù)、乃至氣象數(shù)據(jù)的宏觀經(jīng)濟背景數(shù)據(jù)等環(huán)節(jié)，是跨行業(yè)、跨專業(yè)、跨業(yè)務的數(shù)據(jù)分析、挖掘與可視化。

“這些數(shù)據(jù)將成為農(nóng)業(yè)決策的大腦，”中環(huán)易達物聯(lián)網(wǎng)工程師、系統(tǒng)專家認為，在未來，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)除了對種植提出建議外，還將為種植者提供種什么、怎么種才能達到收益的系統(tǒng)解決方案，規(guī)避同類產(chǎn)品扎堆上市的同質(zhì)化風險，“包括市場預測、農(nóng)民征信、農(nóng)業(yè)金融等，都需要建立在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上。”

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是融合了農(nóng)業(yè)地域性、季節(jié)性、多樣性、周期性等自身特征后產(chǎn)生的來源廣泛、類型多樣、結(jié)構(gòu)復雜、具有潛在價值，并難以應用通常方法處理和分析的數(shù)據(jù)集合，使農(nóng)業(yè)內(nèi)部的信息流得到了延展和深化。隨著計算機的速度和容量不斷增加，收集和使用有關(guān)生產(chǎn)農(nóng)業(yè)各個方面的信息的能力將會爆發(fā)，將永遠改變?nèi)祟惡妥魑锏慕】禒顩r。